Utilisation du logiciel IFRS9 pour aider les banques à mettre en œuvre la norme comptable IFRS 9

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Banque

Le logiciel Aryza IFRS 9 a été développé en tant que norme comptable permettant aux banques de calculer une perte attendue afin de mettre en évidence les dépréciations potentielles, les risques et les problèmes qui seront signalés dans le bilan.

L’application de la norme IFRS 9 est obligatoire depuis le 1er janvier 2018. Depuis la mise en œuvre de la norme, nos experts Aryza ont acquis une grande expérience dans la gestion de ces exigences contraignantes à l’aide d’un logiciel.

Nous soutenons actuellement de nombreuses institutions financières avec notre solution logicielle IFRS9. Notre solution intégrée fournit une assistance durant toutes les phases du calcul de la dépréciation. Elle vous permet de créer des modèles flexibles pour la génération de paramètres de risque selon vos spécifications.

Des règles modélisables sont fournies pour la segmentation des transactions et des paramètres de risque et l’attribution de niveaux (y compris la logique de transfert). Notre solution vous permet également de gérer et de calculer les parts de bilan et de hors-bilan, et prend en charge l’évaluation optionnelle par vos analystes.

Des scénarios pondérés avec des calculs multiples vous donnent une vue d’ensemble optimale de la situation et vous permettent de prédire les performances futures. Bien entendu, notre solution logicielle est également adaptée aux transferts de données de masse et peut prendre en charge plusieurs clients, plusieurs langues et plusieurs devises.

Advantages

Aryza Evaluate se compose des modules suivants:

Moteur de dépréciation – Mauvais livres
– Cas critiques et importants
– Évaluation individuelle par les analystes
– Calcul selon la méthode DCF et les flux de trésorerie pondérés
– Examen des engagements, y compris les résolutions, 4 AP, etc.
– Stade 2, 3, POCI
Moteur de dépréciation – Good Book
– Traitement et calcul automatiques
– Population d’un institut
– Détermination de l’EL/ELL à l’aide de méthodes statistiques
– Étape 1-3
Moteur de paramètres
– Cartographie de tout modèle (mathématique)
– JavaScript côté serveur
– Accès à Aryza + entrepôts de données externes
– Ajustement arbitraire des données
– Calcul des garanties périodiques discrètes
Moteur de risque
– Calcul parallèle multiplié par 25
– Mise sous contrainte des paramètres de risque, CF, EAD
– Cartographie des modèles de stress individuels à l’aide du moteur de paramètres

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